Sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga kesehatan teladan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory

Ramadiani Ramadiani - [ http://orcid.org/0000-0003-1564-2260 ]
Auliana Rahmah

Abstract


Pemilihan tenaga kesehatan teladan merupakan kegiatan rutin setiap tahun oleh Dinas kesehatan yang bertujuan untuk memberi penghargaan kepada mereka yang sudah mengabdikan diri di Puskesmas. Penilaian yang masih manual dianggap kurang produktif, subjektif, dan kurang efisien. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diperlukan untuk memudahkan pekerjaan tim juri dalam memutuskan petugas kesehatan teladan secara objektif, profesional dan transparan. Sistem yang dibangun ini berbasis stand-alone, dan dapat dijadikan alternatif terbaik untuk daerah yang akses internetnya belum cukup memadai. Penelitian ini dilakukan melalui literature review dan wawancara langsung pada tim penilai tenaga kesehatan. Model yang digunakan adalah metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Hasil metode MAUT dipilih karena tidak memiliki nilai cost dan benefit dalam menentukan keputusan. Penelitian ini telah menghasilkan rekomendasi untuk pemilihan tenaga kesehatan teladan dengan hasil akurasi sebesar 86,67%.

 

 

 

The selection of exemplary medical personnel is an annual event held by the Public Health office which aims to reward those who have already served in the community health centers. Manual evaluation method is considered to be less productive, subjective and less efficient. Decision Support System (DSS) is needed to facilitate the work of the jury team in determining exemplary health personnel to be more objective, professional and transparent. The system was built stand alone made as the best alternative for regions where internet access is not sufficient. This research was carried out through literature review and direct interviews with the health personnel assessment team. The model that was used in this research is Multi Attribute Utility Theory method. MAUT was used because it did not have the value of cost and benefit in determining decisions. This study has produced recommendations for the selection of exemplary health personnel with an accuracy of 86.67%.


Keywords


Decision Support System; DSS; MAUT; Multi-Attribute Utility Theory; pemilihan tenaga kesehatan teladan; Sistem Pendukung Keputusan; selection of exemplary health workers; SPK

Full Text:

PDF

References


Cholil, S. R., Pinem, A. P., & Vydia, V. (2018). Implementasi metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4(1), 1-6.

Heliana, N. (2017). Seleksi Penerima Bantuan Beras Sejahtera Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan metode Weighted Sum Model (WSM). Samarinda: Universitas Mulawarman.

Indonesia, R. (1996). Peraturan Pemerintah Nomor 32 Tahun 1996 tentang Tenaga Kesehatan. Jakarta.

Indonesia, R. (2014). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2014 Tentang Tenaga Kesehatan. Jakarta, Indonesia. Retrieved from https://www.kemenkopmk.go.id/sites/default/files/produkhukum/UU%20Nomor%2036%20Tahun%202014.pdf

Ramadiani, R., & Kurniawan, R. (2018). Application of Technique for Order Preference Method by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Priority of KORPRI Housing Recipient. International Journal of Engineering, Information Science and Applied Sciences (IJEIS-AS), 1(1), 1-8.

Ramadiani, R., Marissa, D., Jundillah, M. L., Azainil, A., & Hatta, H. R. (2018). Simple Additive Weighting to Diagnose Rabbit Disease. In E3S Web of Conferences. 31, p. 10002. Semarang: EDP Sciences.

RI, K. (2014). Pedoman Penilaian Tenaga Kesehatan Teladan di Puskesmas. Jakarta: Kemenkes RI. Retrieved from https://edoc.site/buku-nakes-teladan-2014-pdf-free.html

RI, K. (2016). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 2016 Tentang Pedoman Penyelenggaraan Pemberian Penghargaan Bagi Tenaga Kesehatan Teladan Di Pusat Kesehatan Masyarakat. Jakarta. Retrieved from http://ditjenpp.kemenkumham.go.id/arsip/bn/2016/bn830-2016.pdf

Siswo, R. A. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan Pt Pln Jember Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Jember: Universitas Muhammadiyah Jember.

Wang, L., & Meng, X. (2012). A MAUT Approach to Elicitation of Contextual User Preferences. AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4(5), 98-105.




DOI: https://doi.org/10.26594/register.v5i1.1273

Article metrics

Abstract views : 45 | views : 19

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Indexed in:

                                    


 

Creative Commons License
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.