PERBANDINGAN METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA

Authors

  • Iesyah Rodliyah Universitas Hasyim Asy'ari

DOI:

https://doi.org/10.26594/jmpm.v1i1.516

Keywords:

Resampling, Regresi Bootstrap, Regresi Jackknife

Abstract

Metode  Bootstrap  dan  Jackknife  merupakan  dua  metode  yang digunakan  untuk  mengestimasi  suatu  distribusi  populasi  yang  tidak diketahui  dengan  distribusi  empiris  yang  diperoleh  dari  proses penyampelan  ulang. Perbandingan  estimasi  parameter  regresi  linier berganda  dengan  menggunakan  metode  Bootstrap  dan  Jackknife menunjukkan  bahwa  meskipun  terjadi  heteroskedastisitas  error, metode Jackknife memperoleh estimator dari bias, standar error, serta batas atas dan batas bawah interval konfidensi untuk parameter regresi tidak  jauh  berbeda  dengan  hasil  yang  diperoleh  dengan  metode kuadrat terkecil atau lebih tepatnya metode  Generalized Least Square
dan  lebih  baik  dibandingkan  dengan  metode  Bootstrap. Dari pembahasan  juga  diketahui  bahwa  kelebihan  dari  kedua  metode  ini adalah mengabaikan asumsi apapun mengenai distribusi  error, namun hasilnya hampir sama.

Author Biography

Iesyah Rodliyah, Universitas Hasyim Asy'ari

Dosen Universitas Hasyim Asy'ari

References

Firdaus, M. (2004). Ekonometrika Suatu Pendekatan Aplikatif. PT. Bumi Aksara. Jakarta.

Kariya T. & Hiroshi K. (2004). Generalized Least Square. John Wiley & Sons, Ltd: Chichester.

Koopmans, L.H. (1987). Introduction to Contemporary Statistical Methods. 2nd ed. Boston: PWS.

Rini, E. S. (2002). Estimasi Fungsi Permintan. Sumatera: Univeritas Sumatera Utara (USU) digital library

Sahinler, S. & Dervis, T. (2007). Bootstrap and Jackknife Resampling Algorithms for Estimation of Regression Parameters. Journal of Applied Quantitative Methods. Turkey, Hatay, vol.2 No.2 Summer 2007.

Sembiring, R K. (1995). Analisis Regresi. ITB : Bandung.

Sprent, P. (1991). Metode Statistik Nonparametrik Terapan. Jakarta : Penerbit Universitas Indonesia.

Syukriyah, A. (2011). Analisis Uji Heteroskedastisitas pada Regresi Linier Berganda. Skripsi. Malang : UIN Malang.

Yitnosumarto, S. (1990). Dasar-Dasar Statistika. C. V Rajawali : Jakarta.

Downloads

Published

2016-03-01

Issue

Vol. 1 No. 1: Maret - Agustus 2016

Section

Artikel

License

 

  1. All information and contents of articles contained in JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika are free to read, download, print, copy, or share with various legal purposes.

  2. The formal legal aspect of access to any information and articles contained in this journal website refers to the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license terms.