Pemodelan ARIMA untuk Prediksi Kenaikan Muka Air Laut dan Dampaknya Terhadap Luas Sebaran Rob di Kota Ambon
DOI:
https://doi.org/10.26594/jmpm.v2i1.855Keywords:
ARIMA, Kenaikan Muka Air Laut, MAEAbstract
Kenaikan permukaan air laut merupakan suatu fenomena yang diamati melalui rata-rata jumlah seluruh ketinggian pasang surut air laut setiap hari dan data yang digunakan yaitu data sekunder. Dalam penelitian ini digunakan model ARIMA untuk memprediksi kenaikan muka air laut dan dampaknya bagi luas sebaran Rob di kota Ambon. Berdasarkan hasil Analisis diperoleh model peramalan pasang surut di kota Ambon periode November-Desember 2016 terbaikadalah model ARIMA (2,0,3) dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 1,4042.
References
Julzarika, A. (2003). Pemodelan 3D kota Semarang terhadap kenaikan muka air laut dengan citra satelit spot. Jakarta: Universitas Gadjah Mada.
Aritara. (2011). Analisis interverensi fungsi step pada kenaikan tarif dasar listrik terhadap besarnya pemakaian listrik.Yogyakarta: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta.
Arsyad, L. (1995). Peramalan bisnis. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Aswi & Sukarna. (2006). Analisis deret waktu. Makassar: Andira Publisher.
Ismunarti, D. H., Satriadi, A., & Rifai, A. (2014). Pemodelan arima untuk prakiraan kenaikan muka air laut dan dampaknya terhadap luas sebaran rob tahun 2020 di Semarang. Jurnal Statistika, 2(2), 15-23.
Hanke, J. E. & Reitsch, A. G. (1940). Business forecasting. New Jersey: Prentice Hall.
Kusmangningtyas, W. (2002). Dampak rob terhadap pemukiman penduduk di Kecamatan Semarang Utara (studi kasus di Kelurahan Bandaarharjo). Skripsi, Universitas Negeri Semarang.
Suhartono. (2005). Modul analisis time series. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Wei, W. W. S. (2006). Time series analysis univariate and multivariate methods. United States of America: Pearson Education, Inc.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The formal legal aspect of access to any information and articles contained in this journal website refers to the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license terms.