Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Model Probit dan Model Probit Spasial
DOI:
https://doi.org/10.26594/jmpm.v7i1.2474Keywords:
Model Probit, Model Probit Spasial, Indeks Pembangunan Manusia (IPM)Abstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan suatu indikator penting untuk menentukan ketercapaian kualitas hidup manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor – faktor yang dapat mempengaruhi tingginya angka IPM dengan memodelkan IPM menggunakan model regresi probit dan regresi probit spasial. Pemodelan IPM menggunakan model probit menyatakan bahwa variabel yang berpengaruh hanya satu dengan kemampuan mengelompokkan IPM sebesar 39%. Sementara itu, Pemodelan Indeks IPM menggunakan model probit spasial menyatakan bahwa variabel yang berpengaruh ada tiga variabel dengan kemampuan mengelompokkan IPM sebesar 45%. Dilihat dari banyaknya variabel yang berpengaruh,dan kemampuan dalam mengelompokkan IPM ,model probit spasial lebih efektif dibandingkan dengan model probit.
References
Badan Pusat Statistik. (2020). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia 2020. Bps, 97, 4. https://www.bps.go.id/pressrelease/2020/12/15/1758/
Badan Pusat Statistik Jawa Timur. (2012). Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur. Surabaya: Badan Pusat Statistik.
Chrisyadi, S., Satriya, A., & Goejantoro, R. (2020). Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Analisis Regresi Probit (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Pulau Kalimantan Tahun 2017). Eksponensial, 11(2),181-188
Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometric, Fourth Edition. In New York.
Novitasari, D., & Khikmah, L. (2019). Penerapan Model Regresi Spasial Pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Jawa Tengah Tahun 2017. STATISTIKA Journal of Theoretical Statistics and Its Applications, 19(2), 123–134. https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.5068
Nurmalasari, R., & Ispriyanti, D. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal Dan Regresi Probit Ordinal (Studi Kasus Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Tahun 2014). Gaussian, 6(1), 111–120.
Puspita, F. I., Ratnasari, V., & Purhadi, P. (2013). Model Probit Spasial pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Klasifikasi IPM di Pulau Jawa. Cauchy, 2(4), 198. https://doi.org/10.18860/ca.v2i4.3116
Ratnasari, V. (2012). Estimasi Parameter dan Uji Signifikansi Model Probit Bivariat. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Downloads
Published
Issue
Section
License
All information and contents of articles contained in JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika are free to read, download, print, copy, or share with various legal purposes.
The formal legal aspect of access to any information and articles contained in this journal website refers to the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license terms.
